Nosso grupo organiza mais de 3.000 Séries de conferências Eventos todos os anos nos EUA, Europa e outros países. Ásia com o apoio de mais 1.000 Sociedades e publica mais de 700 Acesso aberto Periódicos que contém mais de 50.000 personalidades eminentes, cientistas de renome como membros do conselho editorial.

Periódicos de acesso aberto ganhando mais leitores e citações
700 periódicos e 15 milhões de leitores Cada periódico está obtendo mais de 25.000 leitores

Abstrato

Analysis of Nursing Safety Incident Characteristics in ENT Surgery Using Deep Learning-Based Medical Knowledge Association Rules

Lin Wei

It is of nice significance to explore the characteristic factors of surgical nursing safety events in patients with medical specialty surgery and to grasp the characteristics of surgical nursing safety events in medical specialty surgery patients. This paper distributed surgical safety protection for 385 inpatients, and therefore the results showed that there have been fifty two cases of surgical safety nursing events. This experiment found that the confected lesions (95.0% C1: 9.365~21.038), the treatment amount (95.0% CI: 7.147~20.275), throughout hospital treatment (95.0% CI: 8.918-24.237), antibiotic use (95.0% CI: 8.163-21.739), and cardiovascular disease (95.0% CI: 7.926-22.385) square measure the necessary factors moving surgical care; mistreatment the association rule methodology to manage and analyse the most risk factors of surgical infection and haemorrhage in ENT patients will considerably improve the prognosis.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado.