Nosso grupo organiza mais de 3.000 Séries de conferências Eventos todos os anos nos EUA, Europa e outros países. Ásia com o apoio de mais 1.000 Sociedades e publica mais de 700 Acesso aberto Periódicos que contém mais de 50.000 personalidades eminentes, cientistas de renome como membros do conselho editorial.

Periódicos de acesso aberto ganhando mais leitores e citações
700 periódicos e 15 milhões de leitores Cada periódico está obtendo mais de 25.000 leitores

Indexado em
  • Índice de Fonte CAS (CASSI)
  • Índice Copérnico
  • Google Scholar
  • Sherpa Romeu
  • Acesso Online à Pesquisa no Meio Ambiente (OARE)
  • Abra o portão J
  • Genâmica JournalSeek
  • Diretório de Periódicos de Ulrich
  • Acesso à Pesquisa Online Global em Agricultura (AGORA)
  • Biblioteca de Periódicos Eletrônicos
  • RefSeek
  • Universidade Hamdard
  • EBSCO AZ
  • OCLC – WorldCat
  • Catálogo online SWB
  • Biblioteca Virtual de Biologia (vifabio)
  • Publons
  • Fundação de Genebra para Educação e Pesquisa Médica
  • Euro Pub
Compartilhe esta página

Abstrato

Monitoring of Seasonal Variation in Physicochemical Water Parameters in Nalasopara Region

Parab Sangeeta and Pradhan Neha

The main objective of the present study was to assess physicochemical parameters in different water samples in various parts of Nalasopara region. Different water samples collected from sampling sites in Nalasopara region were use to determine the various physicochemical properties on a seasonal basis from July 2012 to May 2013. In sea water turbidity, fluoride, conductance and calcium is highest in winter, chloride and magnesium is increasing in summer whereas sodium, sulfate, nitrite, dissolved oxygen, pH and temperature are highest in monsoon season. High values of these parameters may have health implications and therefore are of great importance to public health. Highly positive correlation is observed between TH and Mg2+ (R2=0.998), Mg2+ and Cl- (R2=0.992) and TH and Cl- (R2=0.990). Our results revealed that the systematic calculations of correlation coefficient between water parameters and regression analysis provide a useful mean for rapid monitoring of water quality.